Twitter actualizó sus nuevas políticas sobre los deepfakes: qué cambia ahora

Twitter ha actualizado este martes sus nuevas políticas con relación a los contenidos manipulados de forma sintética o \'deepfake\', que quedan prohibidos de la plataforma si se estima que pueden ser perjuduciales y la compañía ha anunciado que comenzará a etiquetarlos para dar contexto adicional a partir del 5 de marzo.

Desde el mes de noviembre del año pasado, Twitter estaba llevando a cabo un periodo de consultas a su comunidad para que los usuarios pudieran ayudar a la plataforma a "refinar" sus políticas en relación al \'deepfake\', con vídeos o fotografías que hacer parecer ciertas cosas que no han sucedido realmente.

Tras recabar más de 6.500 sugerencias y opiniones de personas de todo el mundo, el 70 por ciento de encuestados consideraron inaceptable no tomar ninguna acción contra los \'deepfake\', y nueve de cada diez aprueban el uso de etiquetas para añadir contexto en lugar de eliminarlas.

De esta manera, Twitter comenzará a etiquetar estas publicaciones a partir del 5 de marzo, proporcionando información adicional a los usuarios sobre su carácter manipulado, con aclaraciones disponibles como redireccionar a otra página que añada más contexto, como ha explicado la compañía en un comunicado.

Asimismo, la plataforma mostrará una advertencia a los usuarios antes de que retuiteen o den \'Me gusta\' a una publicación sintética, y también reducirá su visibilidad y prevendrá que estos contenidos sean recomendados.

Twitter ha optado por prohibir en sus nuevas políticas solamente los contenidos manipulados "que es probable que afecten la seguridad pública o causen daños serios", según la empresa. Se eliminarán de esta forma las amenazas a la seguridad física, las llamadas a la violencia masiva o las amenazas a las libertades personales.

Las políticas de Twitter consideran como manipulados los contenidos multimedia bien "sustancialmente editados" o bien "fabricados o simulados", como vídeos con fotogramas adicionales o que tengan el audio o los subtítulos modificados.

La plataforma tendrá en cuenta también el contexto en el que se ha compartido el contenido, y si tiene como objetivo generar confusión o engañar haciéndose pasar por real, analizando el texto del tuit, sus metadatos y la información del perfil que lo publica.