Streaming. La función de Netflix que muchos no usan y mejora las recomendaciones

La plataforma cuenta con una herramienta poco conocida que permite entrenar el algoritmo para recibir sugerencias más precisas y adaptadas a los gustos de cada usuario.

27 de mayo de 2026 a las 07:39 p. m.
La función de Netflix que muchos no usan y mejora las recomendaciones
Netflix utiliza distintos datos de visualización para personalizar el catálogo que aparece en cada cuenta.

Con miles de películas, series y documentales disponibles, encontrar qué ver en Netflix puede convertirse en una tarea más complicada de lo que parece. Sin embargo, existe una función que muchos usuarios pasan por alto y que puede mejorar considerablemente las recomendaciones que ofrece la plataforma.

Se trata del sistema de calificación mediante “Me gusta”, “Me encanta” y “No es para mí”, una herramienta diseñada para que el algoritmo comprenda mejor los gustos personales de cada usuario y adapte el contenido sugerido de forma mucho más precisa.

Los beneficios de usar el sistema de calificación de Netflix

Aunque muchas personas simplemente reproducen títulos sin interactuar con estas opciones, especialistas en tecnología explican que el sistema de recomendaciones de Netflix funciona en gran parte gracias a la información que los propios usuarios brindan sobre lo que disfrutan o rechazan.

Cuando alguien marca una serie o película con un pulgar hacia arriba, la plataforma interpreta que ese contenido fue satisfactorio. Pero si se utiliza el doble pulgar, la función “Me encanta”, el algoritmo entiende que se trata de un interés mucho más fuerte y comienza a priorizar producciones similares en futuras recomendaciones.

Netflix utiliza distintos datos de visualización para personalizar el catálogo que aparece en cada cuenta.
Netflix utiliza distintos datos de visualización para personalizar el catálogo que aparece en cada cuenta. (Imagen web)

En cambio, al seleccionar “No es para mí”, Netflix reduce la aparición de contenidos relacionados con ese género, temática o estilo narrativo. Además de las calificaciones, el algoritmo también analiza otros factores como el tiempo de visualización, los géneros más consumidos, las búsquedas realizadas y hasta los horarios en los que cada persona suele mirar contenido.

Según explican expertos digitales, cuanto más interactúa un usuario con estas herramientas, más personalizado se vuelve el catálogo que aparece en la pantalla principal. Otra función poco utilizada que también influye en las recomendaciones es la posibilidad de eliminar títulos del historial de visualización.

Esto puede resultar útil cuando varias personas usan el mismo perfil o cuando alguien vio accidentalmente contenidos que no representan sus intereses habituales. Se recomienda además, crear perfiles separados dentro de una misma cuenta familiar para evitar que el algoritmo mezcle gustos distintos y termine mostrando recomendaciones poco relevantes.

En un contexto donde las plataformas de streaming compiten por captar la atención del público, aprender a utilizar estas herramientas puede hacer una gran diferencia y transformar la experiencia de uso en algo mucho más personalizado y eficiente.