Atracón. Los 3 factores que aumentan el riesgo de adicción a la comida, según un estudio
Investigadores españoles identificaron tres factores clave asociados con la adicción a la comida. Cuáles son y recomendaciones.
La adicción a la comida aún no está reconocida oficialmente como un trastorno mental, pero comparte características con otras adicciones. Ansiedad, pérdida de control al comer y conductas compulsivas son algunos de los síntomas que afectan a quienes la padecen.
Un estudio de la Universidad Católica de Murcia (UCAM), España, publicado en la revista científica Diseases, analizó a más de 700 estudiantes de Enfermería y desarrolló un modelo predictivo para detectar este tipo de conductas.
Factores de riesgo: lo que dispara la adicción a la comida
Los investigadores identificaron tres elementos que aumentan significativamente la probabilidad de presentar síntomas de adicción a la comida:
- Consumo frecuente de bebidas estimulantes como café, alcohol o energéticas.
- Bajos niveles de vitamina D en sangre.
- Circunferencia de cintura mayor a 85 cm, asociada con exceso de grasa abdominal.
El análisis mostró que los estudiantes con síntomas de adicción tenían, en promedio, un 5% más de grasa corporal que sus compañeros y reportaban más cambios de peso recientes, además de haber intentado dietas restrictivas sin supervisión médica.
El papel de los hábitos y la nutrición
La investigación resalta que las conductas alimentarias no pueden explicarse únicamente por el índice de masa corporal (IMC) o la actividad física. En este caso, el déficit nutricional de vitamina D y el estilo de vida con consumo elevado de bebidas estimulantes resultaron más determinantes.
“Se reflejan dimensiones complejas de la conducta alimentaria, la composición corporal y hábitos de vida no estudiados previamente”, señaló Cristina Reche García, una de las autoras del estudio.
IA y predicción temprana de la adicción a la comida
El equipo científico utilizó tanto métodos estadísticos tradicionales como algoritmos de aprendizaje automático, es decir inteligencia artificial (IA), para identificar patrones. La aplicación de estas herramientas permitió elaborar un modelo predictivo que podría servir para la detección temprana de casos de adicción a la comida en población joven.
Los investigadores adelantaron que continuarán estudiando las bases neurofisiológicas asociadas a esta condición, con el objetivo de comprender mejor su origen y diseñar estrategias de prevención más eficaces.
Consultar siempre con especialistas
Aunque el consumo moderado de café o alcohol puede ser parte de la vida social, este estudio advierte sobre el riesgo de abusar de estas bebidas.
Ante síntomas de descontrol alimentario, cambios bruscos de peso o intentos de dieta sin éxito, los especialistas recomiendan buscar ayuda médica y psicológica.
La detección temprana y el acompañamiento profesional son claves para evitar complicaciones mayores y no depender de mitos o soluciones caseras.
